학습 데이터 및 개인 정보 관리

워크스페이스 데이터가 AI 모델 학습에 사용되는지 제어하고 Lovable이 개인 식별 정보를 어떻게 처리하는지 이해하세요.

우리는 신뢰가 훌륭한 경험의 기초라고 믿습니다. 이 페이지에서는 Lovable이 모델 학습에 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지와 옵트아웃 방법을 설명합니다.

고객 데이터란 Lovable 서비스를 통해 입력, 업로드, 제출, 호스팅 또는 생성하는 모든 콘텐츠, 코드, 텍스트, 이미지, 파일 또는 기타 데이터를 의미하며, Lovable 플랫폼을 사용하여 생성하는 애플리케이션을 포함합니다.

고객 데이터는 서비스 약관에 설명된 대로 모델 학습 및 기타 비즈니스 목적으로 사용될 수 있습니다. 사용자를 식별하지 않는 고객 데이터만 사용될 수 있습니다.

데이터 옵트아웃

모든 고객과 조직은 Lovable에서 고객 데이터가 어떻게 사용되는지 결정할 수 있습니다.

Free 및 Pro 플랜
모델 학습 또는 기타 학습 관련 데이터 사용을 옵트아웃하려면 Lovable 지원에 문의하세요.
Business 및 Enterprise 플랜
조직이 학습에 데이터가 사용되는 것을 방지하려면 워크스페이스 수준에서 모든 학습 관련 데이터 사용을 옵트아웃할 수 있습니다.

워크스페이스 관리자와 소유자는 설정 → 개인 정보 및 보안에서 데이터 수집 옵트아웃을 활성화하여 독점 코드, 프로젝트 및 워크스페이스 데이터가 AI 모델 학습이나 내부 평가에 사용되지 않도록 할 수 있습니다.

개인 식별 정보 또는 PII란 특정 개인을 식별하거나, 관련되거나, 설명하거나, 합리적으로 연결될 수 있는 모든 정보를 의미합니다.

우리는 PII를 다른 고객 데이터와 별도로 처리합니다:

이러한 규칙은 모든 플랜에 적용되며 비식별 데이터를 사용하여 성능, 신뢰성 및 제품 품질을 개선하면서도 개별 사용자를 보호하도록 설계되었습니다.