Lovable로 빌드하는 앱에 AI 기능을 직접 추가합니다. API 키나 공급자 설정이 필요 없습니다. 챗봇, 요약, 문서 Q&A, 번역, 자동화, 이미지 생성, 의미 검색, text-to-speech, speech-to-text 등을 활성화하세요.
앱을 위한 AI 기능
Lovable로 빌드하는 앱에 AI 기능을 직접 추가합니다. API 키나 공급자 설정이 필요 없습니다. 챗봇, 요약, 문서 Q&A, 번역, 자동화, 이미지 생성, 의미 검색, text-to-speech, speech-to-text 등을 활성화하세요.
일반적으로 앱에 AI를 추가하려면 공급자를 선택하고, API 키를 관리하고, 청구를 설정하고, 자격 증명을 보호하고, 모델 호출을 백엔드에 연결해야 합니다. Lovable의 내장 AI 커넥터가 이 설정을 처리해 주므로 빌드하고 싶은 내용을 설명하는 것만으로 앱에 AI 기능을 추가할 수 있습니다.
이러한 AI 기능은 앱 내부에서 실행됩니다. 프로젝트를 빌드하고 편집하는 데 도움이 되는 Lovable 에이전트와는 별개입니다.
몇 가지 예:
- 요약: 긴 텍스트를 명확한 요점으로 자동 압축.
- 챗봇 및 어시스턴트: 앱에 대화형 도우미 빌드.
- 감정 탐지: 규모에서 사용자 피드백 이해.
- 문서 Q&A: 사용자가 콘텐츠에 직접 질문할 수 있게 함.
- 창의적 생성: 아이디어 브레인스토밍, 카피 초안 작성, 개념 확장.
- 번역: 여러 언어에 걸쳐 사용자 서비스.
- 이미지 및 문서 분석: 비정형 콘텐츠에서 핵심 정보 추출, 요약, 해석.
- 워크플로 자동화: 앱 내에서 반복적이거나 다단계 작업 처리.
- 의미 검색 및 retrieval-augmented generation (RAG): 정확한 키워드 대신 의미로 문서, 지식 베이스, 콘텐츠 검색.
- Text-to-speech: 음성 내레이션, 읽어주기, 오디오 우선 경험을 위해 텍스트를 음성 오디오로 전환.
- Speech-to-text: 음성 메모, 녹음, 회의를 전사하고 음성 입력이나 받아쓰기 추가.
내장 AI 커넥터 활성화
최상의 경험을 위해 Lovable Cloud와 함께 내장 AI 커넥터를 사용하여 앱이 안전한 모델 호출을 할 수 있는 백엔드를 갖추도록 하세요.
기본적으로 내장 AI 커넥터는 워크스페이스에 활성화되어 있으며, 요청 시 Lovable이 앱에 AI 기능을 추가할 수 있습니다. Connectors → App connectors → Lovable AI → Manage permissions에서 프로젝트에 대한 내장 AI 커넥터를 관리할 수 있습니다.
워크스페이스 admin은 Connectors → App connectors → Lovable AI에서 워크스페이스 전체에서 내장 AI 커넥터를 완전히 비활성화할 수도 있습니다.
권한 설정
기본 설정은 Always allow로, 내장 AI 커넥터가 프로젝트에서 자동으로 사용될 수 있음을 의미합니다. Connectors → App connectors → Lovable AI → Manage permissions에서 언제든지 설정을 변경할 수 있습니다.
다음 중에서 선택하세요:
- Always allow: Lovable이 검토나 승인을 요청하지 않고 자동으로 작업을 수행합니다.
- Ask each time: 작업이 필요할 때마다 Lovable이 승인을 요청합니다. 예를 들어 챗봇을 추가하고 싶다면 다음을 할 수 있습니다:
- Allow: 현재 프로젝트에 대해 통합을 활성화합니다.
- Deny: 이 요청에 대해 통합을 거부합니다. 나중에 다시 요청될 수 있습니다.
- Adjust preferences: 향후 프로젝트의 기본 동작을 변경합니다. 현재 프로젝트에는 영향을 주지 않습니다.
- Never allow: Lovable이 작업을 차단하고, AI가 필요하다고 알리고, 내장 AI 커넥터를 활성화하도록 지시합니다.
작동 방식
Lovable이 AI 인프라를 설정해 줍니다:
- API 키: Lovable이 각 프로젝트에 대해
LOVABLE_API_KEY를 자동으로 생성하고 관리합니다. 직접 만들거나 제공할 필요가 없습니다. 프로젝트가 리믹스되면 새 프로젝트에 대해 새 키가 자동으로 생성됩니다. - 백엔드 호출: AI 호출은 Lovable이 만든 안전한 백엔드 edge function을 통해 실행됩니다. 호출은 브라우저에서 직접 이루어지지 않으므로 자격 증명과 프롬프트가 server-side에 유지됩니다.
- 스트리밍: 내장 AI 커넥터는 server-sent events (SSE)로 스트리밍 응답을 지원합니다. Lovable은 챗봇 및 어시스턴트 기능에 대해 기본적으로 스트리밍을 사용하므로 응답이 한 번에가 아닌 토큰별로 나타납니다.
앱의 AI 기능에 지원되는 모델
이러한 모델은 챗봇, 이미지 생성, 의미 검색, 음성 같은 빌드하는 앱 내부의 AI 기능에 사용할 수 있습니다. Lovable이 코드를 작성, 편집, 추론하는 데 사용하는 모델이 아닙니다.
Lovable에게 AI 기능을 추가하거나 업데이트해 달라고 요청할 때 지원 모델 이름을 지정하거나 원하는 내용을 설명하고 Lovable이 적합한 모델을 고르게 할 수 있습니다. 각 모델은 기술적 세부 정보가 있는 공식 출처로 연결됩니다.
모델 선택
어떤 것을 써야 할지 모르겠다면 원하는 내용을 설명하면 Lovable이 모델을 골라줍니다. 아래 표는 어디서 시작하고 언제 전환할지 보여줍니다.
| 사용 사례 | 시작 모델 | 전환 시점 |
|---|---|---|
| 채팅 및 어시스턴트 기능 | Gemini 3 Flash Preview | 더 깊은 추론이나 더 긴 컨텍스트가 필요할 때 |
| 대용량, 간단한 텍스트 작업 | Gemini 3.1 Flash Lite 또는 GPT-5 Nano | 비용보다 정확도가 중요할 때 |
| 이미지 생성 및 편집 | GPT Image 2 | 더 저렴한 초안이나 Gemini 이미지 모델을 원할 때 |
| 의미 검색 및 retrieval-augmented generation (RAG) | Gemini Embedding 001 | 멀티모달 검색이 필요할 때 |
| Text-to-speech | GPT-4o Mini TTS | 캐릭터 음성이나 더 높은 충실도의 음성이 필요할 때 |
| Speech-to-text | GPT-4o Mini Transcribe | 더 높은 전사 정확도가 필요할 때 |
채팅 모델
채팅 모델은 챗봇, 어시스턴트, 요약, 문서 Q&A, 번역, 분류, 추출 같은 대화형 및 텍스트 기능을 구동합니다. 간단한 작업을 위한 빠르고 저렴한 모델부터 복잡한 작업을 위한 고추론 모델까지 다양합니다.
Lovable에게 다음을 요청하세요:
- 챗봇이나 인앱 어시스턴트 빌드.
- 긴 텍스트, 문서, 전사본 요약.
- 자체 콘텐츠에서 질문에 답변.
- 텍스트 분류, 추출, 번역.
| 모델 | 적합한 용도 |
|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview (default) | 응답성이 중요한 빠른 범용 채팅 및 반복 빌드. |
| Gemini 3.5 Flash | 빠른 코딩, 추론, agentic 워크플로. |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 고급 코딩, long-context 이해, 복잡한 다단계 추론. 느리고 프리미엄 가격. |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 분류, 요약, 번역 같은 대용량, 가벼운 작업. |
| Gemini 2.5 Pro | 깊은 추론, 고급 코딩, 리서치. 가장 강력한 2.5 모델, 가장 비쌈. |
| Gemini 2.5 Flash | 속도와 지능의 균형을 맞춘 어시스턴트 및 일반 워크플로. |
| Gemini 2.5 Flash Lite | 가장 낮은 비용의 간단한 고처리량 작업. |
| GPT-5.5 Pro | 프런티어 추론, 심도 있는 리서치, 복잡한 엔지니어링. 가장 느리고 가장 비쌈. |
| GPT-5.5 | 복잡한 추론, 고급 코딩, long-context 지식 작업. |
| GPT-5.4 Pro | 고급 코딩, 심도 리서치, long-context 다단계 추론. 프리미엄 가격. |
| GPT-5.4 | 복잡한 추론, 코딩, long-context 지식 작업. |
| GPT-5.4 Mini | 더 낮은 비용의 어시스턴트 및 중간 복잡도 추론. |
| GPT-5.4 Nano | 요약, 분류, 대용량 간단 작업. 가장 저렴하고 가장 빠른 5.4. |
| GPT-5.2 | 복잡한 추론, 깊은 코딩 또는 분석 워크플로. |
| GPT-5 | 정확성이 중요한 작업, 고품질 추론. |
| GPT-5 Mini | 속도와 비용의 균형을 맞춘 어시스턴트 및 비즈니스 워크플로. |
| GPT-5 Nano | 빠르고 간단한 응답, 대용량 작업. 가장 저렴하고 가장 빠른 GPT-5. |
이미지 모델
이미지 모델은 텍스트 프롬프트, 업로드된 이미지, 또는 둘 다로부터 이미지를 생성하고 편집합니다. 시각 자산, 상품 목업, 마케팅 이미지, 인앱 이미지 편집에 사용하세요.
Lovable에게 다음을 요청하세요:
- 텍스트 설명으로 이미지 생성.
- 업로드된 이미지 편집 또는 리스타일.
- 상품 목업 또는 마케팅 비주얼 생성.
- 온디맨드로 썸네일 또는 일러스트레이션 생성.
| 모델 | 적합한 용도 |
|---|---|
| GPT Image 2 (default) | 고품질 이미지 생성 및 편집. 상품 목업, 마케팅 이미지, 크리에이티브 콘텐츠. |
| GPT Image 1 Mini | 비용 효율적인 이미지 생성. 썸네일, 초안, 대용량 워크플로. |
| Gemini 3.1 Flash Image | 강한 주제 일관성과 텍스트 렌더링을 갖춘 빠른 이미지 생성 및 편집. Nano Banana 2로도 알려짐. |
| Gemini 3 Pro Image | 상세한 비주얼, 이미지 내 텍스트 렌더링, 멀티 이미지 구성. Nano Banana Pro로도 알려짐. |
| Gemini 2.5 Flash Image | 매우 저렴한 이미지 생성과 빠른 시각 출력. |
임베딩 모델
임베딩 모델은 콘텐츠를 정확한 키워드 대신 의미로 검색할 수 있는 형식으로 전환합니다. 의미 검색, retrieval-augmented generation (RAG), FAQ 봇, 문서 검색, 지식 베이스에 사용하세요.
Lovable에게 다음을 요청하세요:
- 업로드된 문서에 대한 의미 검색 빌드.
- 도움말 콘텐츠에서 답변하는 FAQ 봇 생성.
- 관련 내부 문서를 찾는 회사 지식 베이스 빌드.
| 모델 | 적합한 용도 |
|---|---|
| Gemini Embedding 001 (default) | 범용 의미 검색, 문서 검색, 추천. |
| Gemini Embedding 2 | 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF에 걸친 멀티모달 검색. |
| Text Embedding 3 Small | 비용 민감하거나 대용량 텍스트 임베딩 워크로드. |
| Text Embedding 3 Large | 비용보다 정확도가 중요할 때 더 높은 품질의 텍스트 검색. |
Text-to-speech 모델
Text-to-speech 모델은 텍스트를 자연스러운 음성 오디오로 전환하므로 앱이 콘텐츠를 소리 내어 읽거나, 생성된 텍스트를 내레이션하거나, 음성으로 응답할 수 있습니다. 원하는 음성 기능을 설명하면 Lovable이 백엔드를 연결하고 적합한 설정을 고릅니다. 음성은 기본적으로 생성되는 대로 스트리밍되므로 전체 클립이 준비되기 전에 재생을 시작할 수 있고, 원하는 톤이나 속도를 평이한 언어로 설명할 수 있습니다(예: "천천히 따뜻하게 말해줘").
Lovable에게 다음을 요청하세요:
- 기사나 요약을 읽어주는 "read aloud" 버튼 추가.
- AI 생성 스토리, 레슨, 브리핑 내레이션.
- 책이나 문서를 오디오북으로 전환.
- 음성 오디오로 응답하는 음성 어시스턴트 빌드.
| 모델 | 적합한 용도 |
|---|---|
| GPT-4o Mini TTS (default) | 내레이션, 읽어주기, 음성 기능을 위한 자연스러운 음성. |
Speech-to-text 모델
Speech-to-text 모델은 음성 오디오를 텍스트로 전환하므로 사용자가 타이핑 대신 앱에 말할 수 있고 앱이 말한 내용을 처리할 수 있습니다. 음성 메모, 통화 녹음, 회의 오디오를 업로드하면 앱이 전사합니다. 전사는 기본적으로 생성되는 대로 스트리밍됩니다. 이러한 기능은 실시간으로 실행되므로 아주 긴 녹음은 타임아웃될 수 있어 긴 오디오는 구간별로 전사하세요.
Lovable에게 다음을 요청하세요:
- 녹음을 노트와 액션 아이템으로 전환하는 회의 어시스턴트 빌드.
- 사용자가 타이핑 대신 말할 수 있도록 음성 입력이나 받아쓰기 추가.
- 음성 메모 전사 및 검색.
- 업로드된 오디오 캡션 또는 자막 생성.
| 모델 | 적합한 용도 |
|---|---|
| GPT-4o Mini Transcribe (default) | 대부분의 음성 입력 및 오디오 기능을 위한 빠르고 비용 효율적인 전사. |
| GPT-4o Transcribe | 비용보다 품질이 중요할 때 더 높은 정확도의 전사. |
Text-to-speech와 speech-to-text를 결합하면 음성 어시스턴트, 양방향 번역기, 핸즈프리 도우미처럼 사람들이 실제로 주고받으며 대화할 수 있는 앱을 빌드할 수 있습니다.
AI 사용량 및 활동 모니터링
모든 프로젝트에는 Cloud → AI 아래에 AI 활동 대시보드가 있어 앱의 AI 기능 비용과 성능을 보여줍니다. 지출을 추적하고, 실패한 요청을 발견하고, 개별 AI 호출을 검사하는 데 사용하세요. Lovable도 이 활동을 읽으므로 에이전트가 실패를 디버깅하고 앱의 AI 기능을 개선하도록 도울 수 있습니다.
Cloud → AI 대시보드는 AI 기능을 모니터링하고 디버깅하기 위한 프로젝트별 뷰입니다. 개별 요청의 상태, 소요 시간, 모델, 토큰 사용량, 비용을 보여주며, 요청 내용이 있으면 편집된(redacted) 요청·응답도 보여줍니다.
워크스페이스 전반의 AI 게이트웨이 지출을 검토하려면 Settings → Plans & credit usage → Usage details로 이동해 Run credits를 선택하세요. 거기서 AI 게이트웨이 사용량을 청구된 크레딧으로 확인하고 프로젝트별로 사용량을 필터링할 수 있습니다.
시간 범위를 선택해 최근 AI 활동을 요약하세요. 세 개의 카드가 표시됩니다:
- Total cost: 선택한 범위에서 앱의 AI 요청이 사용한 크레딧.
- Success rate: 성공적으로 완료된 요청의 비율.
- Avg. Duration: 요청이 걸린 평균 시간(밀리초).
얼마나 과거까지 활동을 볼 수 있는지는 플랜에 따라 다릅니다. Free 워크스페이스는 최근 24시간을, 유료 플랜은 최근 90일을 볼 수 있습니다.
최근 요청
활동 목록은 최근 AI 요청을 최신순으로 나열합니다. 각 항목은 상태, 요청에서 가져온 제목, 실행 시점, 사용된 모델, 입력·출력 토큰, 사용한 크레딧, 걸린 시간을 보여줍니다. AI 작업이 여러 단계를 거칠 때는 단일 run으로 함께 표시되어 각 단계의 비용을 확인할 수 있습니다.
Lovable은 모든 AI 요청에 대해 이 요약 정보를 항상 기록하므로 요청 내용이 없어도 대시보드와 에이전트가 각 호출의 상태, 모델, 토큰, 비용, 소요 시간을 볼 수 있습니다.
Lovable이 AI 기능을 디버깅하고 개선하도록 하기
앱의 AI 호출을 Lovable이 볼 수 있게 하면 Lovable이 이를 개선하도록 도울 수 있습니다. 이 기능이 켜져 있으면 Lovable이 각 AI 호출의 전체 요청·응답을 보관하므로 에이전트(및 사용자)가 요청을 열어 무엇이 전송·반환되었는지 정확히 볼 수 있습니다. 에이전트는 이를 통해 실패를 디버깅하고, 프롬프트와 지식을 다듬고, 비용과 지연을 줄일 수 있습니다. 시크릿은 자동으로 제거되며, 세부 정보는 90일간 보관됩니다.
Free와 Pro에서는 기본적으로 켜져 있습니다. Business와 Enterprise에서는 기본적으로 꺼져 있으며 Cloud → AI의 프롬프트나 프로젝트 설정의 AI activity 설정에서 켤 수 있습니다. 이 설정을 변경하려면 프로젝트 편집 권한이 필요합니다.
꺼져 있어도 대시보드와 에이전트는 요약 지표(상태, 모델, 토큰, 비용, 소요 시간)를 계속 볼 수 있습니다. 다만 요청을 열어 전체 내용을 볼 수는 없습니다.
사용량 및 가격
임시 제공, 변경될 수 있음: Free, Pro, Business 워크스페이스는 배포된 앱의 AI 게이트웨이 사용을 위해 매월 4 크레딧 AI 지급분을 받습니다. Free 플랜에서는 지급분이 매월 1일 00:00 UTC에 리셋됩니다. Pro와 Business 플랜에서는 구독 청구 주기에 맞춰 갱신됩니다. 지급분은 이월되지 않습니다.
AI 게이트웨이 사용량은 배포된 앱 내부의 AI 기능이 모델 호출을 할 때 측정됩니다. 이러한 요청은 프로젝트를 계획, 빌드, 편집하는 데 도움이 되는 Lovable 에이전트와는 별개입니다.
AI 게이트웨이 사용량은 크레딧을 사용합니다. 크레딧 사용량은 사용된 모델과 텍스트 토큰, 생성된 이미지, 오디오 처리, 호출량 같은 수행된 작업량 또는 공급자가 보고한 기타 사용량에 따라 달라집니다.
AI 게이트웨이 사용 요율은 기본 공급자 모델 비용을 기반으로 합니다. 상대적 모델 비용을 추정하려면 지원되는 모델 목록에 링크된 공식 공급자 가격 출처를 참조하세요.
Free, Pro, Business 플랜에서는 AI 게이트웨이 사용량이 먼저 매월 AI 지급분에서 차감됩니다. 그 후에는 사용 가능한 경우 일반 크레딧에서 차감됩니다.
AI 게이트웨이 사용량을 검토하려면 Settings → Plans & credit usage → Usage details로 이동해 Run credits를 선택하세요. AI 게이트웨이 비용, 매월 AI 지급분, 충전, 자동 충전, 알림, 사용량 추적에 대한 자세한 정보는 크레딧 및 사용량을 참조하세요.
취소된 요청
앱이 진행 중인 AI 요청을 취소하면, 일부 사용량은 여전히 집계될 수 있습니다. 내장 AI 커넥터는 연결을 닫기 전에 공급자가 작업을 마치고 최종 사용량을 보고할 때까지 잠시 기다립니다.
취소된 요청에 대한 공급자 동작은 다양하므로, 앱이 응답 완료 전에 연결을 닫더라도 일부 사용량은 여전히 청구될 수 있습니다.
워크스페이스 요율 제한
모든 사용자에 대한 안정적인 성능과 공정한 액세스를 보장하기 위해 내장 AI 커넥터는 워크스페이스당 요율 제한을 적용합니다. 이러한 제한은 시스템 안정성을 유지하고, 남용을 방지하고, 비용을 제어하고, 모두에게 일관된 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
앱의 요청이 허용된 비율을 초과하면 서버가 429 Too Many Requests 상태 코드를 반환하고 요청이 처리되지 않습니다.
워크스페이스의 크레딧이 부족하면 서버가 402 Payment Required 상태 코드를 반환합니다. Settings → Plans & credit usage에서 크레딧을 추가하거나 자동 충전을 활성화해 액세스를 복원할 수 있습니다.
자세한 정보는 크레딧 및 사용량을 참조하세요.
요율 제한은 무료 사용자에게 더 제한적이며, 유료 플랜은 더 높은 임계값과 더 큰 유연성을 포함합니다.
- Free 플랜 사용자: 한도를 늘리려면 언제든지 업그레이드하세요.
- 유료 플랜 사용자: 추가 용량이 필요하면 Lovable Support에 문의하세요.